All In AI · 构建智能化未来

你好,我是 彭光辉

一名全情投入 AI 浪潮的开发者。我专注于将传统的 AI Agent 进化为具备自主执行能力的 数字员工,利用 工作流编排RAG 架构,定义人机协作的新边界。

为什么选择 All In AI?

效率革命

AI 不仅仅是工具,更是生产力的倍增器。通过集成大模型能力,我们可以将原本需要数周的工作缩短至数小时。

数字员工

告别死板的表单与按钮。利用 Agent 技术,我致力于构建能够独立完成任务、主动提供决策支持的“数字员工”,实现真正的自动化。

数据驱动

结合 RAG(检索增强生成)技术,让 AI 拥有“长短期记忆”,能够基于私有知识库提供精准、无幻觉的回答。

AI 驱动的开发范式

不仅仅是使用 AI,更是为了重新定义我们与软件交互的方式。

90%
效率提升
24/7
智能响应

AI & Tech Ecosystem

核心技术生态

GPT-4oClaude 3.5LangChainNext.js 15PyTorchvLLMDify

专注领域

在 AI 浪潮中,我致力于通过技术创新,为用户创造前所未有的智能体验。

智能 Web 开发

不仅仅是 UI,更是集成了 AI 能力的智慧门户。利用 Next.js 15 的最新特性,构建极速、响应式且智能的 Web 应用。

Agent -> 数字员工

超越简单的对话。开发具备自主思考、工具调用与长程任务编排能力的数字劳动力,让 AI 真正深入业务流程,实现生产力飞跃。

RAG 知识库方案

构建基于企业私有数据的检索增强生成系统。解决大模型幻觉问题,让 AI 回答精准可靠且具备时效性。

AI 洞察

分享关于 AI 趋势、技术深度解析与开发实战心得。

职业发展

AI 时代的开发者转型之路

从单纯的写代码到与 AI 协作,开发者应该如何构建自己的护城河?

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技术实战

实战:基于 Dify 构建企业级 RAG 应用

深入解析如何利用 Dify 快速搭建具备长效记忆的智能客服系统。

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行业趋势

为什么 RAG 依然是目前最落地的 AI 方案?

对比微调与 RAG,探讨在商业场景下如何平衡成本与准确率。

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无论是项目开发、技术咨询,还是简单的交流探讨,我都非常欢迎。

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