为什么 RAG 依然是目前最落地的 AI 方案？

对比微调与 RAG，探讨在商业场景下如何平衡成本与准确率。

1. 成本优势

微调需要昂贵的算力和大量高质量数据，而 RAG 只需要维护一个向量数据库。

2. 时效性

RAG 可以实时检索最新信息，而模型微调后的知识是静态的。

3. 可解释性

RAG 可以提供引用来源，大大降低了大模型的幻觉问题。